教育行業(yè)新機(jī)遇，人工智能對(duì)教育的影響值得深思

 

人工智能對(duì)未來(lái)人類的生活、工作方式將產(chǎn)生巨大改變，將會(huì)導(dǎo)致很多現(xiàn)在的工作崗位逐漸消失。這也是為何大家現(xiàn)在關(guān)注人工智能對(duì)教育行業(yè)的影響，關(guān)心教育行業(yè)，關(guān)心怎樣才能培養(yǎng)起更適應(yīng)未來(lái)時(shí)代的人才。

人工智能的飛速發(fā)展，深刻影響著幾乎所有行業(yè)，教育領(lǐng)域同樣也在其中。

人工智能對(duì)教育的影響，現(xiàn)在很多人已經(jīng)能夠預(yù)見(jiàn)到了。比如為學(xué)生提供學(xué)習(xí)輔助，自主對(duì)學(xué)生的作業(yè)、測(cè)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)分，評(píng)估學(xué)生對(duì)知識(shí)要點(diǎn)的掌握情況。比如提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)，真正因材施教，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)某些主題，重復(fù)學(xué)生尚未能掌握的內(nèi)容，并且?guī)椭鷮W(xué)生按照自己的進(jìn)度學(xué)習(xí)。比如，借助聊天機(jī)器人或虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)技術(shù)，讓學(xué)生主動(dòng)掌握學(xué)習(xí)，主動(dòng)提問(wèn)，主動(dòng)挖掘各類問(wèn)題，以更豐富的手段，或游戲化、沉浸式的方式，來(lái)強(qiáng)化學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

當(dāng)然，這些只是很好地利用了人工智能技術(shù)。人工智能對(duì)未來(lái)人類的生活、工作方式將產(chǎn)生巨大改變，將會(huì)導(dǎo)致很多現(xiàn)在的工作崗位逐漸消失。這也是為何大家現(xiàn)在關(guān)注人工智能對(duì)教育行業(yè)的影響，關(guān)心教育行業(yè)，關(guān)心怎樣才能培養(yǎng)起更適應(yīng)未來(lái)時(shí)代的人才。

通過(guò)媒體報(bào)道，我們知道很多機(jī)器人在許多單一技能上已經(jīng)迅速超越人類。比如機(jī)器翻譯、計(jì)算類或記憶類的技能或封閉性問(wèn)題，再比如棋牌類，大抵都是已經(jīng)超越人類，或是正在超越人類的路上。所以，概括來(lái)說(shuō)，類似這些重復(fù)性、程式化、可標(biāo)準(zhǔn)化的、依靠計(jì)算或記憶能力的，都是未來(lái)人類所不必?fù)碛械募寄?。與此同時(shí)，那些機(jī)器所不具備，或者很難掌握的能力，則是人類需要重點(diǎn)培養(yǎng)的，比如創(chuàng)新創(chuàng)造能力、溝通能力，或是有助人類不斷發(fā)展的學(xué)習(xí)能力、跨領(lǐng)域綜合能力。所以，我們與機(jī)器的關(guān)系會(huì)是這樣的：利用機(jī)器擅長(zhǎng)領(lǐng)域的技能，培養(yǎng)機(jī)器所不擅長(zhǎng)的能力，也就是既合作，又競(jìng)爭(zhēng)。

我們雖然能從市場(chǎng)上看到許多借助人工智能技術(shù)，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供更好、更豐富內(nèi)容的教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)不斷涌現(xiàn)，但這些企業(yè)和機(jī)構(gòu)所從事的，不過(guò)是提供更好的輔助工具，這對(duì)于教育行業(yè)而言，顯然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。要讓人工智能發(fā)揮其潛力，技術(shù)只是一方面，更為重要的，是為了讓人工智能與教育行業(yè)相結(jié)合、融入所投入的人力資本，獲取所需要的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在的媒體報(bào)道，可能會(huì)讓公眾產(chǎn)生一種錯(cuò)覺(jué)，以為人工智能技術(shù)成熟了，自然就可以和各行各業(yè)進(jìn)行結(jié)合、使用。這是一種錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)。任何傳統(tǒng)行業(yè)都有其行業(yè)壁壘，大量專業(yè)的行業(yè)知識(shí)、巨大的產(chǎn)業(yè)鏈，是阻止任何技術(shù)快速應(yīng)用的“城墻”。這并不是它們有意而為之，而是任何技術(shù)的使用，都需要與行業(yè)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合，才能發(fā)揮作用。

比如，同樣是聊天機(jī)器人，作為客服、營(yíng)銷的機(jī)器人，顯然和作為輔助教育使用的機(jī)器人是不一樣的。業(yè)務(wù)場(chǎng)景不同，它所需要的邏輯、數(shù)據(jù)是不同的。人工智能要進(jìn)入任何垂直領(lǐng)域，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)不在于具體的某項(xiàng)人工智能技術(shù)成熟度如何，更為重要的是，這些技術(shù)能否真正與行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，并且有足夠的相關(guān)數(shù)據(jù)。

人工智能技術(shù)要發(fā)揮效用，離不開(kāi)數(shù)據(jù)、算力和算法三大要素，其中最難的是數(shù)據(jù)。不要看現(xiàn)在是所謂信息時(shí)代，各種數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生，但合適的數(shù)據(jù)并不是唾手可得。需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)行埋點(diǎn)采集。如前面所強(qiáng)調(diào)的，技術(shù)要與其具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相契合，才能有效。換句話說(shuō)，也就是需要有匹配其業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，這些就離不開(kāi)相關(guān)的人力資本投入了，需要有相關(guān)專家的參與。正如醫(yī)療行業(yè)，需要專業(yè)的專家、醫(yī)生，教育領(lǐng)域也同樣需要優(yōu)秀的教師、教育學(xué)家的參與。

這是需要人力資本投入的一方面。而另一方面，則是從更深層次思考智能時(shí)代的教育模式。智能時(shí)代的教育本質(zhì)，顯然不同于當(dāng)下工業(yè)時(shí)代的教育，培養(yǎng)的方向和重點(diǎn)已經(jīng)有所不同?？偠灾?，要讓人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域發(fā)揮其最大潛力，不能僅僅停留于具體技術(shù)層面的探討，需要從更為本質(zhì)的核心出發(fā)，由內(nèi)向外，深入思考。