“中國要在2030年占領(lǐng)人工智能的高地,現(xiàn)在如果不進(jìn)行教育,不搞人才培養(yǎng),那不是瞎吹牛嘛。”在12月23日至24日蘇州舉行的第七屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎頒獎典禮暨2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上,中國工程院院士李德毅再次呼吁,把智能科學(xué)技術(shù)列為國家的一級學(xué)科。
在這場持續(xù)兩天的以人工智能為主題的年會中,“教育”有些意外地成了一個熱門話題。
實際上,如何培養(yǎng)智能時代人才,已不僅僅是學(xué)科設(shè)置的問題。智能社會,正在提出更深刻的命題——我們要培養(yǎng)出怎樣的人才,才不會被未來社會淘汰?
智能科學(xué)技術(shù)要成為一級學(xué)科嗎?
在李德毅看來,人類已經(jīng)走過了農(nóng)耕社會、工業(yè)社會和信息社會,現(xiàn)在要進(jìn)入的,是智能社會。
智能科學(xué)技術(shù),是現(xiàn)在最熱鬧的一個學(xué)科。而最近一年來,他常在公開演講中提出這個觀點——要把智能科學(xué)技術(shù)列為一級學(xué)科。
在現(xiàn)有學(xué)科體系下,一般來說,計算機科學(xué)與技術(shù)為一級學(xué)科,往下是計算機軟件與理論、計算機系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)和計算機應(yīng)用等二級學(xué)科,二級學(xué)科下,就有智能科學(xué)技術(shù)方向。
在中國人工智能學(xué)會的論證下,“智能科學(xué)與技術(shù)”應(yīng)以腦認(rèn)知為基礎(chǔ),以機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程為核心,機器人與智能系統(tǒng)的應(yīng)用為外圍,可以形成一個獨立的學(xué)科體系。
“有了這個認(rèn)知后,你們還擔(dān)心它和計算機科學(xué)吵架嗎?”李德毅說,列為一級學(xué)科后,智能科學(xué)與技術(shù)就不必老被貼上“交叉”的標(biāo)簽。而且,這一學(xué)科本身歷史悠久,奠基人陣容強大。“華人在其中的作用如此明顯,許多其他一級學(xué)科都很難比擬。”李德毅強調(diào)。
不過,也有人提出不同觀點。有與會專家告訴科技日報記者,如今學(xué)科體系龐雜,是否增設(shè)一個學(xué)科,更多時候關(guān)系到的是話語權(quán)和資源配置,但未必就能對某一領(lǐng)域本身起到很大作用。
傳統(tǒng)教育會培養(yǎng)出智能時代的失敗者嗎?
當(dāng)然,人工智能對教育提出的挑戰(zhàn),遠(yuǎn)不止于某一學(xué)科要如何設(shè)置。
“以前,傳授知識的是老師,掌握知識的是學(xué)生,掌握得好不好,咱們就考他,把他考‘焦’了,這樣的辦法要延續(xù)多少年?”李德毅問道。他覺得,有了人工智能,高考都要改。以后實行申請制,人工智能一對一給學(xué)生測試,學(xué)生用虛擬現(xiàn)實體驗大學(xué)生活,再決定上哪所學(xué)校。
教育確實得改。在西交利物浦大學(xué)執(zhí)行校長席酉民看來,人工智能對大學(xué)教育的直接影響,是要求教育者對未來所需人才有清晰認(rèn)知。“國內(nèi)很多高校還在沉睡,心思還沒轉(zhuǎn)到探索未來教育上來呢。”席酉民接受科技日報記者采訪時表示。
“未來的人才應(yīng)該是世界玩家。”席酉民解釋,“世界玩家是騎在牛背上的人。世界環(huán)境充滿了復(fù)雜性、多變性和不穩(wěn)定性,這是頭‘瘋牛’。我們要怎樣在這頭牛上馳騁?”
對大學(xué)來說,要做融合教育。席酉民表示,應(yīng)該把通識教育、專業(yè)教育、行業(yè)教育、管理教育融合起來,把學(xué)習(xí)、實習(xí)、在崗和創(chuàng)業(yè)融合起來。大學(xué)也該變成一個生態(tài)系統(tǒng),它的作用,是整合創(chuàng)新生態(tài)所需的資源。
席酉民設(shè)想,未來的人才結(jié)構(gòu),10%為專業(yè)精英,20%為行業(yè)精英,那剩下的70%呢?他坦言,未來普通人的生活方式和工作類型是什么,他也沒想明白。按現(xiàn)有的方式培養(yǎng),也很可能恰恰把他們培養(yǎng)成被機器替代的那一批人。“這個要留給更多人進(jìn)一步探索和思考。”他說。