互聯(lián)網(wǎng)時代，在線教育如何突圍

教育在于人

早期的教育機構(gòu)都非常注重名師。沒錯，一個機構(gòu)需要提升影響力的時候，往往就需要創(chuàng)造領(lǐng)袖和“神話”。當名師的個人效應(yīng)跟機構(gòu)品牌不斷植入人們的心智，便帶來了爆發(fā)性的提升。

當模式達到巔峰時，名師往往會逃逸，另立門戶。從而又削弱機構(gòu)的知名度。名師效應(yīng)，既是機構(gòu)的推力，也是一種阻力。在互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域，快速變化的形態(tài)使這種矛盾更加凸顯。名師自立門戶的機會成本更低，機構(gòu)間對人才的競爭也更加激烈。

內(nèi)容才是根本所在

要做好在線教育，內(nèi)容是關(guān)鍵！以邢帥教育為例，他們率先在互聯(lián)網(wǎng)教育掀起精品公開課的制作熱潮。經(jīng)過精湛的拍攝手段，加入創(chuàng)意元素，幽默生動的知識編排，影視級的后期處理，讓學(xué)習(xí)變成看影視大片。與此同時，他們還放出了以互聯(lián)網(wǎng)思維快速更新迭代課程的狠招。以從眾跟風(fēng)的市場角度來講，這必然導(dǎo)致內(nèi)容端爭奪在互聯(lián)網(wǎng)教育掀起更加激烈的風(fēng)暴。同時，這也是一場零和的爭奪，白熱化到永無止境的爭奪。

內(nèi)容是每一家在線教育機構(gòu)都必須爭奪的戰(zhàn)地。內(nèi)容之重要，從互聯(lián)網(wǎng)誕生當天就已經(jīng)注定。對內(nèi)容的爭奪，實際就是對內(nèi)容產(chǎn)生者的爭奪，最終又走到上述的“內(nèi)容->人->內(nèi)容”的循環(huán)需求。除了內(nèi)容中心化的機構(gòu)外，做UGC方式的平臺型也沒有脫穎而出。這歸根到底，就是一個道理：“easy to say，hard to do”。內(nèi)容為王，實際就是在一個維度上制定了一個規(guī)則，然后拼過你死我活。最后都漸漸變成資本游戲，誰財大誰勝的鐵定律。

互聯(lián)網(wǎng)的顛覆：去人工化

互聯(lián)的偉大，恰恰在于它在另一個層面上顛覆了傳統(tǒng)的方式。在線教育以同樣方式漸漸顛覆傳統(tǒng)教育的發(fā)展。以內(nèi)容、人（老師）為核心的競爭外，還加入了另一個維度的競爭：模式、產(chǎn)品。在新的維度里，才有機會打破已有的行業(yè)壁壘。

雖然火熱的在線教育在模式及內(nèi)容探索上呈現(xiàn)出百家爭鳴之態(tài)，不過卻沒有突圍而出者。許多在線機構(gòu)也只是單純把線下體系搬到線上。直播+錄播模式的相互穿插是現(xiàn)在比較成熟的在線模式。再完善一點的模式，不外乎加多了社交元素，在線分享，在線互動環(huán)節(jié)。但遠遠沒達到驚喜的境界。

其實，大家都沒想明白互聯(lián)網(wǎng)變革的最根本地方。在線教育就像早期的雅虎，通過人工堆砌內(nèi)容，單純地把線下模式搬到線上。但是，互聯(lián)網(wǎng)解決的不單純是連接方式，更多的還有習(xí)慣、效率、技術(shù)。因此給了谷歌技術(shù)性翻身的機會，PR算法的偉大之處在于它擺脫了人工干預(yù)，這就是互聯(lián)網(wǎng)的奇妙之處。人工智能及機器學(xué)習(xí)為新來者打開了一扇門。人與機器的“戀愛”，便產(chǎn)生了真正的奇跡。人工化只能解決當前的問題，隨著在線教育發(fā)展的不斷深入，對于大數(shù)據(jù)的分析及處理，人則力不從心。因此，就會產(chǎn)生人工+智能的雙向分工。人，負責(zé)個性化縱向問題解決；智能，負責(zé)海量數(shù)據(jù)處理，根據(jù)算法做出精準的海量操作，同時也給“人”更好的策略。

技術(shù)才是變革的本源

雅虎等門戶最終沒有抵御谷歌、百度等技術(shù)流的進攻。這說明內(nèi)容為王的時代過去了嗎？錯了，當搜索引擎占據(jù)絕對優(yōu)勢之后，他們都推出了自己的內(nèi)容（阿拉丁計劃，百度貼吧，百度知道等）。不過，他們最初，都是以技術(shù)的手段強行切入，在另一個維度發(fā)起進攻。

在線教育在迷惘、沒領(lǐng)頭、缺乏清晰模式的時候，專注課程內(nèi)容是一種安全的方式。當下以主打課程內(nèi)容的mooc模式已經(jīng)形成多頭的格局，并且掀起了國內(nèi)其他平臺機構(gòu)的跟進。另一面，知識譜圖的應(yīng)用大大提高了學(xué)習(xí)者的效率。對于結(jié)構(gòu)化的知識，可以輕易地進行優(yōu)化和處理，通過層次結(jié)構(gòu)和映射關(guān)系為學(xué)生提供最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑。結(jié)構(gòu)化可以細節(jié)到每個單元和每個知識點。

當然，對于結(jié)構(gòu)化的知識可以通過人工的歸類，但是對于職業(yè)教育等非結(jié)構(gòu)化的體系，則需要人工智能挖掘內(nèi)在關(guān)系，并且對不同學(xué)生進行內(nèi)容匹配。非結(jié)構(gòu)化的知識隱藏著不同的維度，所以需要系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖和機器學(xué)習(xí)，來訓(xùn)練出顯式的知識庫。據(jù)筆者了解，邢帥教育已經(jīng)著手專家知識系統(tǒng)的打造和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的底層建立，把自身海量學(xué)員長期形成的教學(xué)過程數(shù)據(jù)化，再通過算法進行機器挖掘。力求打造基于社交、教學(xué)、反饋、學(xué)習(xí)、知識庫、排序推薦等一體的自動化智能系統(tǒng)，意在建立在線教育的“Matrix”體系。

技術(shù)，才是探索模式進化的根本。在互聯(lián)網(wǎng)時代中，隨著大數(shù)據(jù)及海量操作的產(chǎn)生，為人工智能和機器學(xué)習(xí)提供了客觀基礎(chǔ)。人工智能雖然還沒達到變革的地步，但應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)教育上已經(jīng)綽綽有余。

在線教育，更高的維度闊然開朗

為什么教育發(fā)展了那么多年，都沒有產(chǎn)生出一套流程化，精準化，模式化的通用學(xué)習(xí)方法？其實，因為不同人的個體具備不同的決定參數(shù)。單憑老師、學(xué)校、學(xué)員之間，是很難自動產(chǎn)生通用的高效學(xué)習(xí)模式。在線教育的誕生，正是為打破效能僵局創(chuàng)造了條件。學(xué)生學(xué)習(xí)的情況，可以通過學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)來挖掘，同時根據(jù)各自學(xué)員特點匹配出最適合的學(xué)習(xí)模式。隨著時間及數(shù)據(jù)量的增加，系統(tǒng)將越來越精準地做出決策。

在線教育拼的是內(nèi)容和產(chǎn)品質(zhì)量，這當然是一場殊死的競爭。除此之外，學(xué)習(xí)模式也可以大做文章。譬如基于大數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，視頻交互技術(shù)，基于硬件的O2O學(xué)習(xí)，體感識別，人面識別，語音識別應(yīng)用等等。其實，當?shù)竭_一個維度盡頭的時候，可能才是另外維度的開始。換一個層面，在線教育將更加廣闊。